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对话音飞发卖总司理 订单履行的手艺演朝上进步

2025-11-22 18:35

  伍强智能:以全场景柔性方案交付持久价值——访伍强智能科技无限公司营销核心副总司理韩林光(本刊记者 任芳)仓储物流订单履行:手艺立异驱动下的效率取将来图景(姑苏牧星智能科技无限公司 黄志明 孙萌萌)受营业形态演进、消费需求升级等要素影响,浩繁行业的客户订单特征正正在发生深刻变化,其物流配送核心的订单履行能力亟待提拔。音飞储存通过“规划设想-系统集成-运营优化”的全链条办事,努力于为多行业供给柔性化的智能履约方案。做为国内物流配备取系统集成范畴的代表企业之一,南京音飞储存设备(集团)股份无限公司(以下简称“音飞储存”)以从动化仓储设备为根本,连系软件系统取行业定制化方案,建立起涵盖“规划设想—系统集成—运营优化”的一体化办事能力。正在订单履行方面,音飞储存强调智能硬件取数字系统的连系,通过堆垛机、穿越车等从动化设备取办理节制平台、数字孪生手艺及售后办事平台协同运做,以顺应多行业的柔性需求。正在本期专题中,南京音飞储存设备(集团)股份无限公司发卖核心总司理接管本刊记者采访,为我们系统梳理了近年来订单履行手艺的演进趋向取市场需求变化,并分享了音飞储存正在订单履行范畴的系统结构取实践经验。记者:做为物流手艺范畴的专家,您若何定义“订单履行”这一概念?而正在智能仓储场景中,订单履行有哪些特点?:按我的理解,“订单履行”就是实现从订单触发到最终交付及逆向物流的办事闭环。连系本次的从题,我认为正在这个过程中需实现以智能手艺为驱动、全链协同的客户价值交付系统,通过智能硬件(如AGV、穿越车、智能分拣系统等)取数字平台(如WMS、数字孪生平台等)的深度融合,实现全流程智能化、可视化及可预测的智能办事。分歧业业城市涉及订单履行,正在电商零售、食物饮料、鞋服纺织和医药冷链等行业尤为凸起,由于这些范畴的订单凡是具有多SKU、小批量、高频次和时效性要求高档特征。最终方针能够归纳综合为四个字“快、准、省、稳”,即更快的交付速度、更高的精确率、更低的履行成本,以及更稳健的供应链韧性。记者:连系音飞储存沉点办事的营业范畴来看,近年来客户订单次要呈现了哪些新特征?导致这些变化的焦点驱动要素是什么?:近年来,音飞储存正在办事冷链、食物饮料、鞋服纺织、化工等行业客户的过程中,较着感遭到客户订单特征正正在发生深刻变化。订单正逐渐从保守“多量量、少批次”向“小批量、多频次”改变,特别正在食物饮料和鞋服纺织行业,个性化消费趋向鞭策订单日趋碎片化。同时,客户对时效性的要求显著提拔,冷链等行业特别沉视准时交付和全程可逃溯能力。订单布局也变得愈加复杂,例如鞋服行业SKU数量激增、食物行业新品迭代速度加速,这些都对仓储系统的柔性响应提出更高要求。此外,制制业客户正在订单履约中越来越强调平安、合规和环保管控,显示出订单履行尺度正正在全面提拔。这些变化背后,其实是企业对订单履行的要求取方针正在发生升维,从聚焦内部运营效率改变为提拔外部市场所作力取客户价值表现的环节载体。具体包罗:1。订单履行从“成本核心”改变为“增加引擎”。过去,订单履行往往被视为后台运营的成本项,企业次要关心若何降低成本。现在,订单履行已成为间接影响客户体验、品牌忠实度和复购率的焦点价值创制环节,是驱动营业增加的计谋资产。一个高效、优良的订单履行系统可以或许提拔客户对劲度,为企业带来更多的营业机遇和持久收益。2。订单履行的方针从“流程施行”升级为“智能决策”。保守订单履行方针侧沉于简单无误地施行订单,确保货色按时送达。而正在数字化时代,企业借帮数据取人工智能(AI)手艺,实现端到端的预测、协同取自顺应优化。通过对订单数据的深度阐发,企业能够提前预测市场需求,优化库存办理,合理放置配送线,从而以最优成本、最佳体验精准送达货色,提拔全体运营效率和客户对劲度。3。订单履约系统从“不变靠得住”迈向“柔性拓展”。正在确保不变靠得住的根本上,企业愈加要求订单履约系统具备应对不确定性的应变能力。市场需求的突变、供应链中缀等风险随时可能发生,企业需要订单履约系统可以或许快速响应这些变化,矫捷调整运营策略,将柔性拓展视为权衡订单履约系统机能的主要目标,以顺应不竭变化的市场。记者:跟着企业对订单履行的要求取方针提拔,物流配送核心遍及面对哪些挑和?您认为哪些手艺或策略最能无效帮帮企业应对这些挑和?起首,订单呈现出显著的碎片化取波动性加强趋向。跟着电商取新零售模式成长,“小批量、多频次”的订单成为常态,订单量峰谷差别扩大,保守人工功课及半从动化仓储系统难以矫捷响应。其次,SKU数量急剧添加,特别正在快消操行业,商品品种迸发式增加,导致挑撰复杂度升高、效率下降,差错率也随之提拔。再者,客户既要求更快的交付速度,又期望成本持续降低,若何正在提拔效率的同时节制运营成本,成为仓库办理中的环节挑和。最初,全流程可视化取合规性要求不竭提高,出格是正在冷链、化工等行业,客户需要订单履行过程通明、可逃溯,并需合适严酷的平安取环保尺度。一是仓储从动化取智能化的持续推进。通过从动化搬运设备取机械人等手艺,降低对人工功课的依赖,处理用工难题,正在订单高峰期更能表示出显著的速度取精确性劣势。二是“智能化设备+消息化系统”的深度融合。不克不及仅仅依托从动化硬件,还需依托WMS、WCS等系统实现从接单到出库的全流程集成取动态优化,通过算法安排充实设备潜力。三是采用柔性取模块化的仓储方案。这类方案支撑随营业增加和模式变化进行扩展取调整,从而降服保守仓库一次性投入、难以顺应市场变化的局限。四是使用AI手艺进行需求预测取库存优化。AI可基于汗青订单、促销、气候、区域消费特征等数据,精准预测需求、优化库存结构取补货策略,实现跨仓资本协调取成本节制,无效避免断货和库存积压问题。记者:做为物流系统集成商,音飞储存是若何建立本身订单履行办事能力的?连系具体项目来看,可为用户企业供给哪些帮帮?:物流系统集成商的订单履行办事能力,表现正在将物流核心分歧环节整合为系统化处理方案的过程中,这种能力笼盖从方案设想、实施到运营的全生命周期,其焦点包罗以下三个方面:一是软硬件集成能力。系统以从动化设备(如立体库、穿越车、AGV、分拣机等)做为施行单位,完成仓储取分拣等操做,并通过软件系统(如WMS、WCS、OMS等)进行同一安排取决策阐发。通过软硬件协同运做,形成订单履行的根本架构。二是行业定制化处理方案能力。分歧业业对物流系统存正在差同化需求,例如冷链物流对温控的要求、化工行业对平安规范的,以及鞋服、电商等范畴对多SKU和大规模订单波动的处置能力。系统集成需基于对行业特征的理解,将通用手艺为现实可用的处理方案,并正在实施过程中统筹项目进度、质量取成本节制。三是系统运维取持续优化能力。物流系统的交付并非办事的起点,集成商需供给后续运维支撑,包罗系统、数据阐发、流程优化取售后响应,以协帮客户应对营业变化和提拔运营效率。环绕上述标的目的,音飞储存目上次要正在消息化和智能化方面进行了系统性的优化取投入。正在消息化方面,我们集成摆设WMS、WCS取数字孪生平台,建立出一套完整的从动化取智能化管控系统。此中,WMS担任全局库存、订单取安排办理,依托数据阐发矫捷应对订单波动、优化库内结构取挑撰策略;WCS则及时协调从动化设备的运转,保障各环节顺畅跟尾;数字孪生平台通过三维可视化实现设备、货色及功课流程的数字化仿实,为毛病预警、流程优化取决策供给支撑。智能化是提拔订单履行能力的焦点标的目的,音飞储存沉点采纳了以下办法:更新从动化设备,提拔环节部件靠得住性,降低毛病率;使用节能设备取手艺,以降低能耗;引入语音挑撰、电子标签、视觉识别等智能手艺,提拔分拣效率取精确性;利用RFID及传感器,实现对货色取目标的及时;通过算法进行使命分派取径规划,削减设备期待时间,提高全体运转效率。连系现实项目来看,通过新手艺取处理方案,可无效协帮客户应对订单波动、节制运营成本,并提拔功课精确性、效率及终端客户对劲度。以西麦食物项目为例,音飞储存为其量身打制“三层立体库+WMS/WCS柔性分拣”一体化方案,全体库区设想达9206个存储货位,可满脚多SKU、多批次的柔性办理;搭配多台18。2米高度的单深位巷道堆垛机,兼顾高密度取高效率,大幅提拔存储密度,同时正在拣货时提拔效率;设置装备摆设输送线+环形穿越车进行分拣功课,持续收支库,多量量货色的不变输送,此中环形穿越车担任矫捷安排和转运,实现多车并行功课,使得货色可以或许正在最短的时间内被精准转运至指定库位。本项目标智能节制系统集成WMS、WCS系统和鹰眼数字孪生平台,构成一整套细密的从动化和智能化处理方案,帮力实现仓储功课的全面升级。该项目上线余次,营业高峰时段仍能24小时发完当日订单。大促期间,可订单量翻倍却连结100%准时发货,客诉率下降90%,分析运营成本再降18%,使客户对劲度显著提拔。:正在我看来,将来的订单履行手艺将冲破保守从动化的范围,向以“数据驱动”和“智能协同”为特征的下一代智能系统演进。其升级趋向可归纳为以下两个标的目的:将来系统的焦点合作力将表现正在决策层面。手艺将不再仅满脚于施行既定流程,而是依托AI,实现对全局资本的动态优化取策略模仿。具体包罗:AI全局动态优化:操纵机械进修和运筹学算法,及时处置订单、库存、人员、设备形态及外部交通等数据,动态生成履约径最优解,实现成本、时效取客户体验的最佳均衡。生成式AI策略模仿:通过生成式AI建立“数字孪生”场景,对促销、爆单、供应链中缀等分歧策略和非常环境进行模仿推演取压力测试,为办理者供给数据驱动的决策支撑,提拔系统的预见性和抗风险能力。具身智能赋能:机械人(如AMR、人形机械人等)将通过融合视觉、触觉等多模态传感器,实现实正的和理解。它们能自从、识别并抓取犯警则物品,顺应动态变化的工做,从“程式化东西”改变为“自顺应伙伴”。集群协做取使命柔性分派:分歧功能的机械人(挑撰、搬运、分拣)将通过收集化通信和同一安排平台,实现自从协同工做。系统可按照及时订单压力,动态调零件器人的使命分工,实现资本的最优设置装备摆设。一是持续优化从动化手艺系统。正在进一步提拔自有穿越车、堆垛机、EMS等焦点设备机能取不变性的根本上,积极融合AGV、机械手等外部成熟从动化手艺,建立笼盖存储、搬运、挑撰等环节的一体化柔性处理方案,帮力客户实现全流程从动化取无人化功课。二是强化基于AI的系统规划取仿实能力。依托AI取生成式AI手艺,正在订单预测、库内结构、径规划及配送策略等方面实现精准建模取动态优化。通过数字孪生手艺对物流流程进行模仿取阐发,提前识别瓶颈、评估方案可行性,为系统持续优化供给支撑。三是深化软件系统集成取数字化节制能力。以自研“库”系列WMS和“仓”系列WCS为焦点,整合鹰眼、神农等软件平台,实现设备互联、数据协同取全流程可视化办理,支持仓储物流系统的高效不变运转。四是完美全周期项目办理取办事机制。凭仗近三十年行业实践经验,依托模块化设想取尺度化实施系统,健全从方案设想、摆设实施到持久运维的全生命周期办理,通过“设备+软件+办事”协同取项目组织机制保障系统成功交付和持续靠得住运营。五是聚焦垂曲行业深度定制取系统迭代。基于正在冷链、食物饮料、电力、化工等范畴的堆集,持续输出切近行业特点的智能仓储处理方案,并正在多个标杆项目中不竭迭代系统柔性、可扩展性取智能履约能力,为客户供给可持续优化的物流履约价值。




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